5月19日、Microsoftは年次開発者会議であるMicrosoft Buildを開催し、多くの更新を発表しました。最新のMicrosoft Buildでは、Microsoft Satya Nadellaの会長兼ゼネラルディレクターが、Tech Giantが個人、チーム、企業のために対話し、決定を下し、タスクを実行するオープンエージェントネットワークをどのように作成するかを共有しました。会社の新しい更新は、AIを使用してソフトウェアを開発するためのライフシステムを形成します。実際、人工知能のより能力で安全なエージェントの作成を促進し、科学的発見を加速し、オープンスタンダードと一般的なインフラストラクチャとプロトコルを促進します。
「今日、ビルドでは、オープンエージェントの構築方法を示しました。
Github Copilot Coding Agent
「Github Copilotは、プログラマー-Arguensのペアプログラマーではありませんでした。これにより、Githubで直接構築された完全なエンコードエージェントができました。エラー、新しい機能、または定数コードのメンテナンスなど、これらのタスクを自律的に実行します。 彼女はヴァラと言った。
Github Copilotは、AIを使用した新しいエンコーディングエージェントを導入しました。これは、パフォーマンスの開発と増加の通常のタスクを自動化するために開発され、開発者が困難な作業で優先順位を決定できるようになりました。エージェントは、GitHubの問題を介してタスクを割り当てたり、Visual Studioコードでコピーしたりすることとチャットできます。任命後、エージェントはGitHubを使用して安全な開発環境を開始し、リポジトリをクローニングし、コードベースを分析します。このプロセス全体を通して、エージェントは引き出し要求ドラフトを変更し、透明性のためのセッションの雑誌を提供します。
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彼は、特に適切に検証されたコードベースで、エラー、機能の補足、コードリファクタリング、ドキュメントの改善などのタスクを実行できます。また、関連するディスカッションのコンテキストを組み合わせて、プロジェクト標準に準拠するためにリポジトリのユーザーの指示を満たします。さらに、エージェントの貢献が統合前に慎重に検討されることを保証するセキュリティ対策があります。現在利用可能です GitHub Webサイト、モバイルアプリケーション、コマンドラインインターフェイスなど、いくつかのプラットフォームでのユーザーCopilot EnterpriseおよびCopilot Pro+。
コピー設定
エンデラによると、今では副操縦士はあなたの会社のユニークな口調と言語を研究することができます。 「問題は、あなたが会社として持っている経験を認識し、誰もがアクセスできるようにさらに強化することです。」
もう1つの重要な発表は、Studio Copilotのコード機能が低いMicrosoft 365 Copilot設定の導入でした。この機能により、企業は独自のデータ、プロセス、および作業プロセスを使用して人工知能モデルを構成できます。同時に、現在、企業はエンコードの経験を必要とせずに、ドメイン用のAIの特定のエージェントを作成できるようになります。簡単に言えば、法律事務所は、独自の形と経験を反映したエージェントを開発し、機関の知識と各クライアントに固有のコンテキストを組み合わせた多くのタスクを自動化できます。
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技術的な巨人は、すべてのデータがMicrosoft Secure 365サービスボーダーに残り、機密性とコンプライアンスを提供すると主張しています。さらに、同社はマルチエージェントオーケストレーションも導入しました。これは、複数の人工知能エージェントが協力してタスクを広めることを可能にする関数です。これにより、エージェントは複雑で機能的なタスクを簡単に管理できます。実際、これは、従業員の適応中に、AIエージェント、HR、およびマーケティングチームが協力してプロセス全体を簡素化できることを意味します。
Foundry Azure AIの近代化
今年、議会会議で、AIアプリケーションとエージェントの開発と展開のためのMicrosoft ComplexプラットフォームであるFoundry Azure AIについても、大幅な改善が観察されました。現在、このプラットフォームは、オープンソースモデル、独自、さらにはタスクに固有の10,000を超えるモデルをサポートしています。これにより、開発者はビジネスに基づいてモデルを選択および構成できます。 Foundry Azure AIは、Grok 3とGrok 3 Miniを有効にするために、モデル文を拡張しました。
「Foundryは、アプリケーションとエージェントを作成するための完全なアプリケーションプラットフォームです。Grok、Face、Meta、Mistralなどのより多くのモデルにサポートを追加します。プラス：Azure AI検索、文学エージェント、Copilot Studioとの統合など。
Azure AI Foundryの主要な機能には、Azure AI AIGサービスが含まれます。これにより、複雑な作業プロセスとタスクを自動化できるエージェントを作成できます。
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nlweb
Microsoftは、AIインターフェイスのWebサイトへの統合を簡素化するために設計されたオープンソースプロジェクトであるNLWEBによっても発表されました。実際、この新しいオープンプロジェクトにより、開発者は自然言語を使用してあらゆるWebサイトと対話できます。 Valelaは、エージェントネットワークのHTMLと比較しました。開発者は、AIモデルと独自のデータからいくつかのコード行を使用したチャットインターフェイスを追加できるようになりました。また、ユーザーは自然言語リクエストを使用してサイトのコンテンツと対話することができます。
より深いレベルでは、NLWEBはモデルコンテキスト（MCP）のプロトコルのサーバーとして機能し、WebサイトがMCPエコシステムの人工知能エージェントが利用できるコンテンツを提供できるようにします。 NLWEBは、既存の構造化されたデータ形式を使用してAI制御されたインタラクションを使用してユーザーのエクスペリエンスを向上させます。 schema.org およびrss。このプロジェクトは、AIの分散型エージェントがユーザーに代わってタスクを実行できるオープンエージェントの技術的な巨人のより広いビジョンと一致しています。
Microsoft Discovery
「私たちは完全な技術スタックを組み合わせて科学そのものを加速させます。発見はエージェントを使用してアイデアを作成し、結果を模倣し、研究を模倣します。素晴らしい例は、永遠の化学物質に依存していないクーラントの有望な候補です」とナデラは言いました。 Microsoft Discoveryは、会議の傑出した広告の1つでした。これは、研究プロセスと開発を変革するように設計されたAIを備えた新しいプラットフォームです。
Microsoft DiscoveryはAIエージェントを使用して複雑なタスクを自動化し、科学者とエンジニアがイノベーションを加速し、データ分析と実験を最適化できるようにします。既存のツールやデータセットと統合すると、発見は本質的に、さまざまなチームで妨げられない協力と知識交換を保証します。
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これらの成果は、職場でのAIの統合を改善し、企業がAIの個別のソリューションを作成することを奨励し、高度なAIテクノロジーを使用した科学的ブレークスルーをサポートするためのより広いMicrosoft戦略の一部です。
