RAID 2：Ajay Devgn-Vaani Kapoor Film Crosses 150 rrozesコレクション

近年、人工知能の多くの生成ツールは、小さな薄いモデルが特定のタスクで特許取得済みの代替品を上回ることができることを実証しています。画像：ShutterStock a私は、深いポケットを備えた大企業のためにのみ利用できる高価な技術です。少なくともこれは、多くの上級指導者が今年の初めにいくつかの企業の香港と過ごした議論に基づいて信じていることです。 彼らの仮定は明らかでした。最終的に、グローバルな技術の巨人と政府はAIに数十億を投資します。マイクロソフトは最近、人工知能インフラストラクチャへの投資を3億ドルの金額で発表しました。南アフリカの米国では、IBMは5億米ドルのAIベンチャー基金を設立しましたが、今後5年間で中国は今後5年間で100億米ドルを約束しました。 中央政府でさえ積極的に投資しており、欧州連合はHorizo​​n Europeなどのプログラムを使用して、AIの数十億の研究開発を分配しています。このような大きな費用を考えると、AIがエリートテクノロジーとして認識されていることは驚くことではありません。しかし、この物語は不明確な現実ですか？ 予算へのai この認識に挑戦するために、私は議論に依存しませんでした – 私は証拠に頼っていました。私はラップトップから始めて、数時間後にAIとチャット試合の完全に自律的なモデルを作成することが可能であることに従事していることをリーダーに示しました。 私が使用したモデルには、GPT-4などの最新のLLMS（大規模な言語モデル）のサイズの一部である80億の「のみ」パラメーターがありましたが、非常によく示されました。さらに重要なことは、知識の領域に固有のそれをすぐに設定し、人工知能のエージェントを開発し、自分のニーズに合わせて、ゼロの価値で、クラウド依存関係なしで開発することです。私は自分のデータを完全に制御し、理解し、文書を教えてくれました。 リーダーは驚いた。そこで、マザーボードのすべての重要なコンポーネントを含む100ドルの非常に小さな「コンピューター」であるRaspberry Piを引き出しました。64ビット64ビットアームCortex-A76 2.4 GHz-Iは、オープンガーデンを備えた完全に機能的なAIモデルとしてそれらを動作させることを示しました。 この設定は事故ではありませんでした。 Open -Source AIモデルは、Deepseekなどの企業の革新のおかげで、より強力で手頃な価格になります。 DeepSeek-V3とDeepSeek-V3を導入する際に文書化され、利用可能な彼らの最近の問題は、比較的低い計算リソース、エネルギー消費量が大幅に低く、控えめな予算で高品質のAIモデルを開発できることを示しました。これにより、産業用タイタンだけがAISを逆さまにする余裕があるという仮定が変わりました。 また読む：AIがインドサービス業界の産業をどのように変えるか Open -Source人工蜂起 オープンソースを使用した急速な進化は、機械学習へのアクセスを民主化することです。近年、人工知能の多くの生成ツールは、小さな薄いモデルが特定のタスクで特許取得済みの代替品を上回ることができることを実証しています。 Open -Source […]